月度归档： 2026 年 6 月

搬新家之后，买了个小米摄像头做门口的监控。最近闲下来了，刚好绿联也做了HomeAssistant的一些适配，就花了点时间，把摄像头接入到了Homekit中，虽然有点小瑕疵，但已经很够用了，有一些小坑点可以分享一下，帮助大家避坑。

摄像头接入Homekit流程

这里推荐另外一个博主做的分享：

https://www.geekxw.top/3870/

他有很详细的步骤，教大家如何接入Homekit，我这边也是按着他这个视频中的步骤来接入的，只是中间有一些小细节，我想补充一下。

go2rtc获取小米device列表提示401 Unauthorized

这个实际上是触发了小米的登录频控，触发后只要等30分钟，再重新登录就没有这个问题了。

go2rtc转h264

这里要搞成两个视频流才行，不然的话转不了264。这里推荐一个Mac的软件，SmartRTSP，这个软件是内购收费的，但不要紧。这里我们只用他免费的部分，只要这个能够连的上就代表我的RTSP流是h264的，Homekit就肯定能连上，这个App都连不上的话，Homekit就肯定连不上。

Scrypted接入后的摄像头只能预览不能录像

这个是因为需要Homekit家庭里，同时具备家庭中枢、带有运动侦测的摄像头以及支持h264码流的摄像头，才能激活Homekit安全摄像（HSV）。激活后才能录像，这个功能需要Scrypted中的运动检测插件才行。

Scrypted现在已经放弃了PAM-diff的支持了，转而让大家都使用OpenCV插件，这个插件会依赖Python环境。使用Scrypted官方提供的容器是没装pip的，所以一运行这个插件就会失败。

解决方法是要自己在容器里，通过apt-get update更新一下镜像源，再通过apt install -y python3-pip，这样子才能装到python的依赖。装好依赖之后，OpenCV插件就能工作了，这个时候再将Scrypted作为网关加入到Homekit，再连接摄像头，才能激活HSV。

Homekit即使有家庭中枢，但还是无法预览。

这个问题也困扰了我2天，在家里一直能通过局域网连上Homekit里的摄像头，出外了就看不到了。后面试验了一下，终于发现是跟ShadowRocket存在冲突，开了代理就无法访问摄像头，不开的话，无论是Wifi还是流量就都能访问了。（Apple TV、Mac、Watch都是一样的问题，手机不挂代理就能正常看摄像头，开了就看不了，一直转圈圈。）

这个我暂时没研究出什么好的解决办法，我试过将地址添加到直连或者开启ShadowRocket的兼容模式，但是开了流量依旧无法访问，不知道为啥，欢迎有解决该问题的朋友指导一下。

临睡前看到Airing发的一篇关于读者去信，询问AI时代下就业相关的博文，我自己也有一些不吐不快的想法想要写一下，真正的碎碎念。

毫无疑问，在一个无限的尺度上，AI最终是会取代前端的工作，但老实说我认为AI最近5年内都无法拿走前端的岗位。特别是组内做了半年的AI 工程化，更加笃定了我的想法。现阶段的AI只是网红FOMO产生的泡沫，跟取代前端岗位半毛钱关系都没有。他只是一些幻觉，让大家以为会被取代。但AI需要工程化恰恰说明了AI现阶段的局限性，AI无法处理现实世界的烂事。

AI与现实之间的交互，一切的这些烂事，最终都需要人类来fix，来充当胶水层。所以不用焦虑，因为这些烂事，AI根本没办法处理，这些不是单纯的技术问题，更多是无尽的行政问题，AI并不能去加速这一块事情。之所以要编写各种skill、rules甚至是MCP就是因为现实中的草台班子，导致根本就没有统一的操作界面，能够让AI去自动化。或许有人会说，我们局部自动化是不是就能被取代了，我认为并不是的。就跟自动挡的汽车一样，部分自动化了，只是减轻了我们的负担，但还是需要有人来把控方向盘。从22年加入公司以来，我就从来没感觉做过前端，天天被owner意识PUA，其实我们的工作中，大部分时间都是在解决现实世界的烂事，开无尽的会，对齐无尽的方案，戴着镣铐跳舞，编码只是其中微不足道的一小部分而已，甚至编码都只是我们晚上加加班就能冲刺出来的东西。

在我看来，AI只能帮我办我们把这些编码处理掉，但始终需要人来跟人之间交互。D2C？别说笑话了，你就看有没有设计认可你的D2C设计吧，根本就没人想用那一套自动生成的UI。代码生成UI只是工程师陷入技术牛角尖的又一力作而已。

我的观点始终是，AI只是让前端不再稀缺，并不能取代前端。AI需要系统的解决软件工程的问题，才能真正的说，取代这个岗位。什么时候可以把产品AI化、项目经理AI化、测试AI化、设计AI化，到那个时候，万事俱备的时候，前端才能被取代。因为到那一刻，就不需要再有人类来处理现实的烂事了。

另外，我其实也有一些产品角度的见解。很多前端真的是陷入的技术困境中：就跟“手拿铁锤的人，看什么都像钉子。”说的一样，AI当然是很全能，但他并不是银弹。一个产品的成功，并不是单单一个软件而已，他是一个系统工程，需要全体合力才有机会成功的项目。很多场景下，根本就不需要用AI，别TM什么都幻想着用AI，人明明能解决问题的，非得跟那破AI沾沾边，把Loading改成thinking，就幻想自己变得多高科技一样。老板之前开了一次全体大会，解释了为啥不买AI Token，有一点我是很认可的。就是产品如果已经是进入稳定期了，用不用AI其实都没区别，因为真的没那么多的问题需要被解决。

最后就是职业规划的事情。我觉得踏踏实实干好本职工作就好了，老板想把你炒掉的更大原因，可能只是想招新人来免税而已，跟AI半毛钱关系没有，毕竟AI也不见得就能比员工便宜。而且这么多大公司，现金流充沛，也不见得现金流充沛就不裁人。真要努努力的话，多做一些向上管理，比卷技术来的有用多了。

补充一些小的观察。上半年我去参加了几场关于OpenClaw相关的路演，给我的感觉是各种投机分子的表演大会，论吹牛逼，我绝对比不过台上的演讲者，每个人都有一套基于OpenClaw的皮肤预设，一个比一个牛逼，概念越来越玄乎，最典的是这个“略·术·果推演法”，来来去去就是一个概念使劲换皮。一问实际解决了什么问题，一个屁都放不出来。